”従業員のAI利用”その現実を、企業としてどう扱うべきか
「うちはまだ生成AIを導入していない」
そう考えている企業は、少なくありません。
しかし実際には、
多くの職場で 従業員はすでに生成AIを使い始めています。
会社として正式に導入していなくても、
個人のスマートフォンや私物のパソコン、
個人アカウントを通じて、
業務の一部に使われているケースは珍しくありません。
問題は、
生成AIを使っているかどうかではありません。
把握されないまま使われている状態そのものです。
生成AIは、すでに現場で使われ始めている
文章のたたき台作成、要約、調べもの、アイデア整理。
生成AIは、特別な知識がなくても扱えるため、
現場で自然に使われ始めます。
一度使うと、
業務スピードが上がり、
考える時間を確保しやすくなる場面も出てきます。
こうした動き自体は、
必ずしも否定されるものではありません。
ただし、
その活用が 会社の想定や判断を離れて進んでいる場合、
別の問題が生じます。
「使っているかどうか」よりも重要な視点
生成AIの利用において重要なのは、
使っているかどうかではありません。
- どの業務で使われているのか
- どのような情報を入力しているのか
- どこまでをAIに委ねているのか
これらが 会社として把握されていない状態です。
個々の従業員が善意で使っていたとしても、
判断基準が共有されていなければ、
結果としてリスクは蓄積していきます。
禁止や管理だけでは解決しない理由
生成AIの話題になると、
「使用を禁止すべきではないか」
「厳格なルールを設けるべきではないか」
という意見が出ることがあります。
しかし、
禁止や管理だけで問題が解消されるケースは多くありません。
使用を禁止すると、
表向きは使われなくなったように見えても、
実態は把握しづらくなることがあります。
管理を強化しても、
現場の判断や工夫が止まるわけではありません。
結果として、
企業側が実態をつかめなくなる可能性があります。
生成AIは、リスクマネジメントとして考える必要がある
生成AIには、
情報管理、誤情報、著作権など、
注意すべき点がいくつも存在します。
ただし本質的な問題は、
個々のリスクそのものではありません。
どのような前提と判断で使われているのか。
この判断の枠組みが共有されていないことが、
企業にとってのリスクになります。
生成AIは、
単なる業務ツールではなく、
経営として整理すべきリスクマネジメントの対象になりつつあります。
活用が進むほど、社員間の差は表面化する
生成AIを使い始めると、
これまで時間やスキルの制約でできなかった業務を、
こなせるようになる社員が出てきます。
一方で、
使い方や考え方が分からず、
戸惑う社員もいます。
こうした差は、
時間とともに少しずつ広がっていきます。
この差を
どのように受け止め、どう扱うのかは、
現場の判断ではなく 経営としての判断になります。
それはAIの結果か、人の判断の結果か
生成AIを使った業務の成果を、
どのように捉えるのか。
判断を伴わずに使えば、
結果の正確性や責任の所在は曖昧になります。
一方で、
目的や前提を整理した上で活用すれば、
再現性のある業務成果につなげることも可能です。
重要なのは、
出力結果そのものではなく、
そこに至るまでの判断やプロセスです。
この違いをどう整理するかは、
個人の感覚に委ねるべきものではありません。
現場任せにしないために、経営が考えるべきこと
生成AIの活用は、
現場の工夫だけで方向づけできるものではありません。
- どの範囲を許容するのか
- どこから注意が必要になるのか
- 判断に迷ったとき、何を基準に考えるのか
こうした視点は、
経営として整理し、共有すべきものです。
これが整理されないままでは、
活用も管理も属人的になり、
組織としての一貫性を保つことが難しくなります。
この状況を、誰がどう整理するのか
生成AIを使うかどうかではなく、
すでに使われている現実を、企業としてどう扱うのか。
この問いは、
個人や現場に委ねて答えを出せるものではありません。
だからこそ、
一度立ち止まり、
考え方や判断軸を整理する必要があります。
本記事では、
生成AIの操作方法やテクニックについては扱っていません。
テーマは、
使い方ではなく、
すでに起きている状況をどうマネジメントするかです。
この整理を先送りにしないことが、
これからの企業に求められています。
このテーマについて、
経営者向けに考え方と判断軸を整理する説明会を開催しています。
生成AIを使うかどうかではなく、
すでに使われている現実を、企業としてどうマネジメントするかを中心にお話しします。
